Académica e investigadora Karina Cordero se adjudicó beca de la Universidad Federal de Río de Janeiro

28/07/2026

La académica de la Escuela de Odontología de nuestra Universidad e investigadora de CIESAL, Dra. Karina Cordero, se adjudicó la beca Doctorado Sándwich Inverso de la Facultad de Odontología de la Universidad Federal de Río de Janeiro, UFRJ. Dicha beca le permitirá realizar una pasantía internacional de seis meses para desarrollar un estudio piloto enfocado en la predicción del ameloblastoma, un tumor odontogénico de alta complejidad clínica, utilizando modelos de aprendizaje automático (machine learning) para estimar el riesgo de recurrencia y mejorar la toma de decisiones clínicas.

La especialista y magíster en Patología Oral y Maxilofacial de la UV se adjudicó la más reciente convocatoria pública a la única plaza disponible para esta subvención académica destinada exclusivamente a profesionales extranjeros postgraduados, que anualmente ofrece ese plantel brasileño como parte del programa de perfeccionamiento y cooperación internacional Capes-Global.Edu.

Una beca de Doctorado Sándwich Inverso (o movilidad de entrada) es una ayuda financiera para que un estudiante extranjero matriculado en un programa de doctorado en otro país realice una estadía prolongada de investigación en una universidad o centro de acogida local.

La beca permitirá a la profesora Cordero realizar una pasantía en la Facultad de Odontología de la UFRJ, asociada al desarrollo de un estudio piloto clínico −que ella debió postular con ese fin− sobre la predicción del ameloblastoma, tumor odontogénico benigno pero muy agresivo que aparece en los maxilares.

Su tratamiento suele requerir cirugías extensas y un seguimiento prolongado debido al riesgo de recurrencia, el cual depende de la interacción entre múltiples variables clínicas, radiográficas, histopatológicas y terapéuticas, lo que motiva el uso de modelos de aprendizaje automático capaces de integrar información heterogénea.

“Mi objetivo es desarrollar y evaluar un modelo de aprendizaje automático supervisado, parsimonioso, reproducible y clínicamente interpretable, no necesariamente el más complejo, que estime el riesgo de recurrencia del ameloblastoma intraóseo, a partir de las variables indicadas que estén disponibles en los registros del Laboratorio de Patología Oral de la Facultad de Odontología de la UFRJ”, precisó la investigadora de CIESAL.

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